如何定义一门成功的语言是个问题，好多domain specific language非常成功，但是用户不多。如果说语言的成功和用户数量挂钩的话，从历史看来，设计上占优势的语言不一定会成功。我从Julia 0.4 开始用，非常同意你提到的这些优点。However, these merits do not necessarily translate to ultimate success. 请看这个：
https://www.jwz.org/doc/worse-is-better.html
不过，我对Julia的未来还是很乐观的。
我觉得需要有killer application才能流行起来。但是Julia实际上目前的用户数量已经足够支撑它不死掉了。（according to Quora）
所以我们是可以放心用，不用担心以后死掉。至于流行不流行就随缘吧。
别被大公司用才是成功的这句话洗脑了就行…
代码执行上的效率还是很难达到的，目前Julia的BLAS库还是调的Fortran代码，虽然现在社区里也有人正在研究用纯Julia实现BLAS，但感觉一时半会还是赶不上Fortran优化多年的成熟库，对这块感兴趣可以关注一下官方slack的#linear-algebra频道。 如果考虑开发效率，Julia有着显著的优势，在实际开发中，对于效率要求很高的部分，可以用Fortran实现，然后从Julia调Fortran。由于Julia调Fortran的FFI非常简洁，所以这里产生的two language problem不是那么的明显。
优化了的BLAS不是Fortran写的。优化BLAS用的是C和汇编（真正的计算部分）写的。Level 3 BLAS的结构是这样的。
http://apfel.mathematik.uni-ulm.de/~lehn/sghpc/gemm/page02/index.html
Julia要写BLAS的话，可以用纯Julia写packing的部分，然后复制粘贴优化的汇编到 Base.llvmcall 调用汇编作为microkernel。
前面提到的纯Julia BLAS是指这个：GitHub - JuliaBLAS/jBLAS.jl: Julia BLAS library.
只知道Base.llvmcall是用来调用LLVM IR的，如何用它调汇编呢？具体有例子么？
可以这样用汇编
julia> function foo(a, b)
Base.llvmcall("""
%X = call i32 asm "leal (\$1,\$1,4), \$0", "=r,r,r"(i32 %0, i32 %1)
ret i32 %X""",
Cint, Tuple{Cint,Cint}, a, b)
end
foo (generic function with 2 methods)
julia> foo(Cint(1), Cint(2))
5
DifferentialEquations 其实比Fortran快的 
。