以下是我源代码的指令
git clone https：//github.com/sisl/ngsim_env.git
julia ngsim_env/julia/deps/build.jl
我是按照这两个指令在Ubuntu终端输入的，但不能执行. jl文件，一直显示让pkg. add（pkg）
我的这个julia是0.6.2版本的
我想了下，应该是 0.6 太老了。看你这个包也是最近的，应该用 julia 1.3.1（最新稳定版）或者 1.0.5（长期支持版） 吧。
安装操作还是按照他的说明来吧：
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我看 github 上的安装说明不是这样的啊。
你用的版本不同？
using Pkg 之后就不会报你那个错了。你是不是把装依赖那步都跳过了
不知道你看的是那一版的安装教程。如果你坚持要按照教程上的来。
去改 build.jl 加上 using Pkg。
新版的第一行就加载了 Pkg 报当然不会报错。
如果你是直接 git clone 的那么就对应 github 上的最新版。当然要按照最新的安装教程来了。
不过我看 github 上已经没有 0.7fixes_in_progress 这个分支了，估计合并了。
感觉换分支那一步会报错。
github 主分支的安装教程摘录：
source activate rllab3
git clone https://github.com/sisl/ngsim_env.git
cd ngsim_env
git checkout 0.7fixes_in_progress # 这一步可能会报错 / 是多余的
sudo apt-get install libgtk-3-dev
# NOTE: If you do not have sudo access, you can probably get away with not doing this, there just may be an error when adding AutoViz.
# enter a julia interpreter and install dependencies.
# NOTE: I got some weird error with one of the packages, I think it was AutoViz, where there was a line ending before expected or something like that.
# I just repeated the add instruction and it seemed to work fine.
julia
# Add dependencesjulia
using Pkg
Pkg.add(PackageSpec(url="https://github.com/sisl/Vec.jl"))
Pkg.add(PackageSpec(url="https://github.com/sisl/Records.jl"))
Pkg.add(PackageSpec(url="https://github.com/sisl/AutomotiveDrivingModels.jl"))
Pkg.add(PackageSpec(url="https://github.com/sisl/AutoViz.jl"))
Pkg.add(PackageSpec(url="https://github.com/sisl/AutoRisk.jl.git", rev="v0.7fixes"))
Pkg.add(PackageSpec(url="https://github.com/sisl/NGSIM.jl.git"))
Pkg.add(PackageSpec(url="https://github.com/sisl/BayesNets.jl.git"))
# Add the local AutoEnvs module to our julia environment
] dev ~/ngsim_env/julia
# make sure it works
using AutoEnvs
后面还有
我把build. jl文件里的第一行改为了using Base. Pkg ，可以执行了，，但是我现在又遇到麻烦了，现在有一个vec的文件，我这边显示没有找到，我用find指令查找，确实真的没有，请问您知道应该怎么办吗？
因为这是一个包，你不装当然没有。
看你还是坚持用 0.6 估计是有祖传代码，不想改。
可以尝试按时间去找对应依赖的特定版本装上，最新版本肯定是装不上的，或者翻翻对应包的 release 或者 git log 找找支持 0.6 的最后是哪一版。
坚持要用 0.6 最高效的方法是去问实验室的师兄，或者导师，看有没有现成的环境。
你在社区问，大家肯定都是推荐用 1.x 稳定版本。然后更新老代码。
我是推荐直接用 1.3.1 + github 的最新版，然后直接重写老代码。这个比慢慢试错然后升级代码来的快。
话说有新版本的包用已经很幸福了，最坑的是包还是 0.6 的，你又不得不用，还得去更新包。
谢谢，，原因我找到了，在build. jl文件，有对应的包下载地址，我下载后把它放在文件夹里了，主要导师让我弄的是新算法，配的也是新环境。
大神您好，我又要向您请教一个问题。，这几句代码我试了一直报错，我打算手动克隆出对应的版本，但是我不太清楚，这个最下面一行有很长的数字，那个版本应该怎么寻找？我的源代码指令中，没有找到这几个文件的网址
下面那几个都是 git 的指令，你之前 clone 对了 git repo 再执行他们应该是没问题的。
有报错也可以发一下，不过我建议你先找几篇 git 的教程看看，有个大概的了解。
我的意思是 0.6 已经可以说是淘汰了，一是没人维护、二是你出了问题大家很难帮你，因为实在是有点老了。我自己是保留了 0.7 的环境用来给 0.7 以下版本的代码升级。因为 0.7 会提出 warning 告诉你改哪里。
你们真的是配新环境就应该用 1.3.1 最新的稳定版，而且我看你提到的包已经升级到了 1.0+。如果是老代码再1.0+上不能运行，用 0.7 过度一下改一下就好了。
从学术出发，我也推荐用新版。julia 不像是 fortran 77 的情况，fortran 至少经过了时间的检验，他的包和代码大家都认可他们的结果,，不更新代码是没必要。
julia 是一个新生的语言，一直在更新，有些函数的结果是不准确的，在老版本上更是如此，所以你很有可能碰到 julia 自己的 bug。
你可以看看 0.7 的更新日志有多长：
1.0+上还有函数的边界值处理不太好，容易搞出 NaN，论坛里也有人发帖提问为什么循环计算出现了 NaN，这个我到现在都还没找出原因。
非常感谢您，我现在的任务是，急于想把这个开源代码跑通。因为我需要看他的最终结果符不符合我的研究方向，如果不符合会马上换掉，如果符合，就会开始从理解代码入手一点点学习。但目前我已经卡在环境配置上面快三个星期了。你说的版本问题我明白，我想着现在就按作者的思路先进行下去，出现错误的话就一点点查询解决，对于我这种代码小白，这样可能比较快。如果我修改老代码的话，可能会更需要大量时间。您看下面两幅图，一张是报错图，一张是源代码指令图，我需要用AutoEnvs,但是出现的错误并没有由于HDF5导致的错误
AutoEnvs 不是一个能一键安装的包。
虽然你按照旧版的装，但是新版的安装教程还是能说明不少问题。
还是卡在这一步。下面先是 “Add dependencesjulia“ 装了依赖，注意都是用连接的形式装的 直接 add 估计是不行。
然后开了开发环境 ] dev 因为 AutoEnvs 没弄成一个 .jl git repo，最后才是 using AutoEnvs。
同样的你得先把依赖都装上，然后按照以前激活开发环境的方式准备好，最后 using 就行了。
跟 add 没啥关系。0.6 的包估计也没几个能直接 add 的都基本得手工指定版本号（或者URL）。
非常感谢您，说实话，这个用老版本Julia，问题的真的太多。我刚才试了一下，可能是不是还是老版本的问题，居然还会报错，我能不能把，你给的几个模块的网址，直接克隆或者下载，最后放到ngsim_env/Julia中
PkgSpec 应该是新版的东西，用
Base.Pkg.clone( URL )
- Package Manager Functions · The Julia Language
链接里就是老版的 0.6.4 的文档可以多翻翻
看起来这个是 0.6 版本的安装指南，
看起来是通过 PyCall 调用 python。
你那么着急，应该直接去装老版的 python，别的不敢说，设置好镜像，装包体验肯定比现在的 julia 好。
我好像找到老版本的安装教程了，应该就是最后一版，下一班就是 1.1 的了。
这个我看过我把前期的都安装好了，就在那个using AutoEnvs出现了错误，不知道该怎么办，我的python也是老版本的，是2.7版本的，也装过镜像源了