JuliaRoadmap

按照包的名称放在packages里,记得遵循规范

没有,没空

我是该把文档写全呢,还是把全部内容写上去,我里面还有图片呢呢

图片放在assets/img下,如果有特殊许可说明应在SOURCES.txt指出

不知道什么意思;
不完整的文档是允许(且常见)的

你这个markdown指向我的文章,我要不要这样写

我再问一下,图片路径要怎么写,直接写 assets/path to image
另外我想把 assets/img 重命名为 images

抱歉,我好像直接 push 上去了,我好像不会用 pull request :joy:

因为你有owner权限,不要我可以收回
想pr的话你fork一份操作

看了下pr,这是反馈

  • 建议读完CONTRIBUTING相关文档;有些markdown标准库无法处理
  • 标题不用节号
  • 不要放脏话
  • 等做完再把todo划掉

data-analysis 那部分我已经把现有的文章传上去了,我那个 data-analysis 的仓库就不更新了
话说我有放脏话吗? :joy:

最好一行是啥?
这玩意过于口语化了,格式也不行,看看我给的dataframes格式

另外这个html部分怎么更新,需要人工来操作吗

最近接近期末事情比较多… 暂时还没有去处理 CI 的事情…

后面的话是计划把文档的内容推送到 learn.juliacn.com 上面,然后再在合适的时候在 主页 · Julia中文文档 给一个外链宣传。

[BREAKING]

  • 由于当前tips目录下内容较少且增添、检索不方便,已将该目录移除
  • 增添了blog目录,用于放置更广泛的话题,已将 @nesteiner 及其合作者的部分文本移至blog/data_and_ai

中文官网不与英文官网完全同步的话,能不能提个建议,就是不止说优点,也说说缺点?自Yuri以来,通过论坛、群等途径了解到了一些缺点,试想一下,如果有人拾起julia,想做些什么事,却发现跟自己想的不一样,甚至立刻成为反派,窃以为这并不利于julia的推广壮大!比如绘个直线用了30秒,比如机器学习,到了julia这里都变成科学机器学习了,比如文档教程欠缺,入门的不少了,进阶的缺乏,比如……

写了一部分,
生态方面的情况不是非常好描述,

,写文档的速度很慢的,;然后许多东西可以看帖子解决,

能否详细说明您的意思

之前很多人说Flux不好用,算错数,后来写新PyCall的大佬徒弟重写了一个机器学习包…julia英文博客刊登了一篇小科学机器学习网络训练比py快五倍的文章…

我这周末来试试看

不是这样理解的。Flux/Lux 本身共用了非常多的底层库,所以 Flux 的问题同样也会体现在 Lux 上。只是 Lux 的纯函数式代码设计更符合 SciML 那边的需求。虽然说开源世界有很多明星开发者,但是整个生态是所有人一起构建起来的。

关于具体的包的各种坑或者使用技巧的讨论,因为随着版本迭代改变的非常快,所以其实最适合的地方是论坛而不是文档。即使是写到文档里,也不是Julia 的中文文档,而是对应工具箱的源代码文档。

Julia会越来越好,而且据说未来的2.0.0大版本会解决不少现有问题,但具体包的一些优劣,各个生态的同行比较,我觉得官网在每个小版本发布时关于这块儿有个简略的综述比较好,因为官网说的“做什么可以用什么”,结果用了以后才发现有些不对劲,感觉官网有误导倾向或不负责任,比如说“用银筷可以吃饭”,的确是可以,但抛开重金属的可能危害不说,金属筷子导热快,用起来烫手也是麻烦呀。

当前事项:

  • 供题,格式规范在;及在各节下提供练习
  • 可以进行 soft 宣传,可以复制 [![alt](https://img.shields.io/badge/JuliaRoadmap-soft-gold)](https://learn.juliacn.com)
  • 填坑;仍参考状态
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