想对Julia作深入了解，打算学习Julia的源代码，请问该怎么入手呢？
编译器，代码生成，标准库（的某一个），矩阵协议，迭代器协议，SIMD，图像处理 :doge: 等等，具体是指哪一方面呢？
这让我回想起了我开的一个坑。
devdoc 实际上已经年久失修了，需要批判性的阅读。严谨一点：至少链接指向的 init 页面需要更新（虽然我看22年2月还有commit）。
回到主题：如何读源代码？
这个其实取决于你的目的是什么。
我提到的《julia 运行时的初始化》主要目的是为了更新文档，而且采用的手段基本上是通过调试来获得信息，直接阅读源代码还是太难了，因为 julia 内部涉及的语言很多，直接阅读很容易卡在语言的交接处。（例如：调用链中的各种 trampolines/jl_apply）
源码编译与调试
如果你说的“深入了解”，就是字面意义上的想多了解一下，没有特别的偏好。
我的建议是：
- 尝试搭建 julia 的本地编译环境，编译一次 LTS 分支（联网，使用预编译的依赖）
- 编译 master 分支
（环境搭建好了，这个其实是水到渠成的事） - 尝试搭建调试环境
（配上 gdb web UI 能显著提升幸福感） - 进阶版是尝试使用现有的或自行构建的，包含所有依赖的离线源码包，然后离线编译一次
（感觉这里 win 上离线编译目前有 bug 但我没证据）
- 编译 master 分支
自行编译大致能给你一些关于 julia 底层的印象，如果试过离线编译，基本就能知道 julia 涉及到的所有依赖了。
进阶
- 搜索
deps/里包含的依赖库都是干什么用的
这样能理解一些 julia 性能以及功能的上下限来源。像：默认矩阵乘法的速度问题、无限精度算数的支持、正则表达式的支持、Unicode 的支持 - 检查
stdlib/想一想：那些是有单独 repo 的？哪些是有二进制依赖的？把这个标准库删了行不行？
如果不觉得这个过程有什么困难 or 克服了出现的困难，加上有了调试环境，这样去看一些非 julia 编写的源码会比较省事。之后就看你对那部分感兴趣了。
确实有困难，那么换一个学习的方向也不是不可以接受。我自己尝试过编译、运行、调试 julia-parser.scm，基本就停在能编译 flisp 上了。
单元测试与文档
另一种深入学习的角度是：停留在 julia 编写的代码中。
以给现有代码增加单元测试或者完善文档为目的，去阅读和调试代码。
这个会更简单一些，并且比较有成就感。
寻找感兴趣的点
如果想给 julia 的代码部分添砖加瓦，又暂时没找到想做的方向、不知道哪里可以改进。
可以去 github issue 多逛逛：
英文论坛的“内部设计”子论坛也值得一逛，不过讨论的话题都不是新手能够上手的
我有个 repo 也记录了一些我想做的点：
2 个赞
这是一个关于 Julia 下标索引机制的 low-hanging fruit，有兴趣的话可以去做做看，会是一个异常好的锻炼。
1 个赞
涉及的还真多，编译器就算了，代码生成感觉挺有趣，但是Base更实在一点，SIMD我不感兴趣也不需要，图像处理需要的时候能用上来就行，里面的高性能设计思路应该值得学习。emmm，要达到你的水平都需要学啥呢？ 