用FFTW包进行FFT分析时,结果与理论相差较大

用FFTW包进行FFT分析时,结果与理论相差较大,请问是我哪里用法不对吗?

using PyCall,FFTW
function fft_gear(Fs,x,fmin,fmax)
    YY   = complex(x)
    L    = length(x)
    NFFT = nextpow(2,L)
    fft!(YY)
    ff   = Fs/2*LinRange(0.0,1.0,div(NFFT,2)+1)
    YFT  = 2*abs.(YY[1:div(NFFT,2)+1]/L)
    AFT  = 2*angle.(YY[1:div(NFFT,2)+1]/L)
    ff[findall(x-> x<fmin || x>fmax, ff)] .= 0
    YFT[findall(x-> x<fmin || x>fmax, ff)] .= 0
    return ff,YFT
end

f = 300
w = 2pi*f
t = LinRange(0,1,2000)
x = @. 10sin(w*t)+5cos(2w*t)
ff,YFT = fft_gear(2000,x,0.0,3000.0)
plt.figure(1)
plt.plot(ff,YFT,"c")
plt.show()


理论频率为300、600HZ,计算出来的292、584Hz左右
理论幅值为10、5,计算出来的也偏小

离散傅里叶变换又不是连续傅里叶变换。t=LinRange(-Inf,Inf,Inf) 就是“理论”了,可惜电脑算不了。

好的,谢谢,我大概知道原因了