在Windows上面编译使用Julia-MKL

综合讨论区 心得体会
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1. 准备工作

确保你的Julia环境中包含BinaryProvider和PackageCompiler这两个库，如果没有，请使用如下命令下载

julia> import Pkg
julia> Pkg.add("BinaryProvider")
julia> Pkg.add("PackageCompiler")

这两个库在build过程中可能会报错，但不用担心，使用Pkg.build("库名")重新build即可

2. 下载MKL.jl文件

下载地址是 GitHub - JuliaLinearAlgebra/MKL.jl: Intel MKL linear algebra backend for Julia
下载之后解压缩得到MKL.jl-master文件夹

3. 编译

进入MKL.jl-master\deps文件夹，在此位置利用命令行窗口或 Windows PowerShell（Shift+鼠标右键即可）打开Julia，执行命令

julia> include("build.jl")

执行过程中，程序会自动创建 ..\deps\usr、下载 IntelOpenMP 和 MKL 文件，并将下载的文件保存在 ..\deps\usr\downloads 中。 不过由于 MKL 文件比较大，下载速度比较慢，建议手动下载 MKL 文件，下载地址是 Release MKL-v2019.0.117 · JuliaPackaging/Yggdrasil · GitHub ， 选择MKL.v2019.0.117.x86_64-w64-mingw32.tar.gz 或 MKL.v2019.0.117.i686-w64-mingw32.tar.gz ， 具体下载哪一个，可以通过查看程序自动下载的 IntelOpenMP 判断（保持一致），并将下载的 MKL 保存到 ..\deps\usr\downloads中。
程序接下来会自动重新编译Julia

4. 错误解决

在 build.jl执行完毕之后重启 Julia，可能会遇到错误提示 mkl_intel_thread.dll missing ，解决办法是：
将..\deps\usr\bin加入到你的环境变量PATH中。

在Julia中执行

julia> using LinearAlgebra
julia> BLAS.vendor()

若执行结果为:mkl则编译成功。

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