我用julia JUMP求解微电网中的机组组合问题（本质上是一个混合整数线性规划问题），调用CPLEX解法器，优化出的结果（储能功率）有时候会出现无意义的锯齿波，分析目标函数和约束条件，这样的结果是不应该出现的。并且我用两台不同电脑使用julia运行完全相同的代码，优化出的结果也有区别，如下图。
这个比较难回答，没有模型，不太好说。
可以从这几个角度看下：
1.两个优化目标的结果是否一样？一般在solution里会给出来有几个solution，可能多个solution.
2.JuMP的约束很严谨，不太可能出现solution不符合约束的，逐条对比下，看看得到的variables结果哪个与constraint不一致，然后核对下constraint写的对不对。
感谢您的回复！
两台电脑是优化出的目标函数结果是相同的。我想了一下这两种情况确实都符合约束条件，目标函数的值也是相同的。显示solutions = 8，是不是说明有8种解？但我觉得这两种解都可以的话那应该还会有无数个最优解，应该是不止8种的。
以下是优化结果，劳烦您帮忙看下有没有说明问题。（有一个warning：No solution found from 1 MIP starts. 这个warning影响大吗？）
这个没影响。参数里有个PreCut，可以设置下，这样就会提前去掉一部分假设。不过我看你这模型计算很快，就没必要PreCut了。
有8种结果，得到的解如果取得不一样，图就不一样了。
如何才能得到这八种结果的解呢？我用getvalue只能得到一种情况的解。
这个就不太清楚了。
我不太清楚cplex的，我用的其他求解器，对多个解有解释，我也没找到获取的方式。官方文档有个解释是只是知道那个地方有一个潜在的最优解，但是并没有去搜索，我就没再去关注。
刚看了下JuMP的solutions一节，里面也没说，估计是没办法。
这是关于solution的接口，如果有什么获取的办法，可以交流下：
https://www.juliaopt.org/JuMP.jl/latest/solutions/#Termination-statuses-1
想请教一下，您是怎么建立起来julia和cplex的联系呀？我安装了cplex但是没办法用,一直都有问题！
先确定cplex是否已经可用，如果可以的话，添加cplex的环境变量：
ENV[“CPLEX_STUDIO_BINARIES”] = “/path/to/cplex/bin/x86-64_linux”
ENV[“CPLEX_STUDIO_BINARIES”] = “/path/to/cplex/bin/x86-64_osx”
ENV[“CPLEX_STUDIO_BINARIES”] = “C:/IBM/CPLEX_Studio128/cplex/bin/x64_win64”
import Pkg
Pkg.add(“CPLEX”)
好的，谢谢您，已经完美解决
