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using TSne, PyCall
np = pyimport("numpy")
features = np.load(raw"D:\download\features\512.fea.npy")
Y = tsne(features, 2); # julia TSNE 降维
sklearn = pyimport("sklearn.manifold")
TSNE = sklearn."TSNE"
feat_tsne = TSNE(n_components=2).fit_transform(features) # TSNE 降维方法. python
TSne: GitHub - lejon/TSne.jl: Julia port of L.J.P. van der Maaten and G.E. Hintons T-SNE visualisation technique.
sklearn.manifolda.TSNE
这两种方式速度差异很大. python的要5min, julia的要1天.
不知道为什么, 谁能帮我看下 ??
512.fea.npy:
链接：https://pan.baidu.com/s/1rVWtm444YiJTvXVC2BxsrQ
提取码：z9aa