话说这个新语言对初学者真的很不友好，比Python还难上手，特别是安装包文件，速度不仅慢还经常出错，举个栗子：安装PyCall那是真的能让你劝退学这门语言的兴趣。你就不能像Python的PyPi网站那样，下载whl文件进行安装吗？不能pip install xxx那样简单吗？还有安装好的JuliaPro，你能不能把一些常用的包自带安装进去呢？比如CSV，GR。。。
真累。。。
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使用命令：Pkg.add(“PyCall”)
一大堆错误！劝退！
Pkg.build(“PyCall”)
一大堆错误！劝退！
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不能pip install xxx那样简单吗？
建议自己试一下 不要张口就来
你也可以直接去github下载或者clone想要的包到本地 然后直接add
一大堆错误！劝退！
99%的错误是网络错误 中国访问境外不稳定是常识了吧 这年头梯子也不贵 嫌贵的话你去用置顶的浙大镜像也行
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建议在全新安装Julia后使用下面这句使用国内中科大镜像
]registry add https://mirrors.ustc.edu.cn/julia/registries/General.git
JuliaPro使用的是他们修改的服务器，安装时候也有可能麻烦，一般遇到的错误都是网络错误。
如果解决不了，建议暂时别上手。
语言都是一步一步发展，一步一步走向完善。想先踩踩就耐心点，多动手。
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可以用浙大源或者科大源。打开REPL后输入
julia> # Type "]" to enter Pkg REPL-mode.
# If you have a clean Julia environment, you can initialize the General registry (where you the packages are registered) by using:
(v1.1) pkg> registry add https://mirrors.zju.edu.cn/julia/registries/General.git
# Install this package from the mirror:
(v1.1) pkg> add https://mirrors.zju.edu.cn/julia/PkgMirrors.jl.git#v1.2.0
以上操作适用于 Julia 1.1, 如果你正在使用Julia 1.0, 将最后一句改成
(v1.0) pkg> add https://mirrors.zju.edu.cn/julia/PkgMirrors.jl.git#v1.1.0
或者用脚本安装
import Pkg
Pkg.Registry.add(Pkg.RegistrySpec(url="https://mirrors.zju.edu.cn/julia/registries/General.git"))
Pkg.add(Pkg.PackageSpec(url="https://mirrors.zju.edu.cn/julia/PkgMirrors.jl.git", rev="v1.2.0"))
import PkgMirrors
PkgMirrors.setmirror("ZJU")
还是好慢。。。。
我安装个GR都搞了半天。。。。
去用julia1.4，用PkgServer + 梯子
我装上了。。。。本地装的
我自己建了一个 代码仓库 安装代码速度很快，不需要用github
Pkg.add(PackageSpec(url=“RDatasets.jl: Julia 数据分析的基础数据集”))
Pkg.add(PackageSpec(path=“git Clone 下来的文件夹”))
别忘了还有二进制依赖在github上
没关系，可以直接用的
部分包还是需要从github上拉一些东西，但是存Julia 编写的包都是直接可以用的。安装方式参考：https://blog.csdn.net/weixin_41715077/article/details/106148111。我试了下很多都是可以用的。浙大的那个镜像其实是类似的方式。也不太好用
挺完美的，在国内，速度绝对是最快的
这样的话，个人以为不如 Kr 和 Sg的 PkgServer.它们速度并不慢，但是包更全，并且能够定时同步。其实现在的主要问题是 build 的时候会从原始地址（通常是 github）下载，这个问题一般是通过设置代理解决。