Julia中文社区会在每年的4月~8月之间举办一次大型的线下活动,其主要目的是为Julia中文社区的用户提供一个相互认识、分享技术和交流心得的平台,促进Julia编程语言在中文社区的发展。
今年的线下交流活动将于2019年8月24号,在北京市中关村微软大厦举行,本次活动由Julia社区和彩云科技提供赞助,由机器之心和集智社区协办,现已开放报名地址 JuliaCN夏季会议报名-表单-金数据 (扫描下方二维码即可报名):
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本次大会将会有Julia编程语言的核心创作者之一亮相,给为Julia中文文档翻译做出过杰出贡献的用户颁奖噢(猜猜会是谁?)!另外此次大会不仅请来了大家熟悉的Flux.jl以及Zygote.jl的核心开发者Mike Innes给大家讲解可微分编程,还会有 Chris Rackauckas 给大家带来Julia社区最受欢迎的库之一 DifferentialEquations.jl 的讲解。除此之外,我们还会有多位中文社区的活跃开发者给大家带来精彩的分享!
本次大会的议程如下(最终的时间表请以论坛上的为准 【微信公众号】Julia中文社区2019夏季见面交流会 ):
时间 | 演讲人 | 简介 |
---|---|---|
10:40 → 11:00 | JuliaCN中文文档项目奖项宣布 | |
11:00 → 11:40 | Chris Rackauckas | DifferentialEquations.jl:当微分方程遇见GPU和神经网络 (在线,英文) |
11:40 → 14:00 | 午餐 | |
14:00→14:20 | ||
14:20 → 14:50] | 刘金国 | 量子可微分编程 |
15:00 → 15:30 | Yueh-Hua Tu | GeometricFlux.jl:Flux 上的幾何深度學習 |
15:30 → 16:00 | Thautwarm | 高级函数式编程特性的设计和应用 |
16:00 → 16:10 | 茶歇 | |
16:10 → 16:20 | 陈久宁 | Images.jl: Julia中的图像处理 (GSoC2019) |
16:30 → 16:50 | 夏恋花火 | Julia与仿真足球机器人5v5竞赛 |
17:00 → 17:30 | Mike Innes | Zygote.jl 可微分编程:一切程序皆可微 (在线,英文) |
17:30 → 18:00 | 自由交流 |
以下是演讲内容的简介:
有趣的张量网络
演讲者:刘金国
简介:张量网络是个有趣的数值模型, 它可以用来建模物理问题, 数学问题, 机器学习等很多实际问题. 这次将会从张量网络求解图论问题出发, 介绍一个正在开发的张量Julia 软件库, 探讨自动微分对张量网络应用的深远影响.
GeometricFlux.jl:Flux 上的幾何深度學習
演讲者:Yueh-Hua Tu
简介:許多研究資料內含了非歐氏幾何空間上的內在結構。舉繁社會科學中的社交網路分析、生物資訊中的基因共表現網路或是計算圖學上的網格曲面。圖(graph)可以作為一個良好的結構來表示這些資料,將資料的幾何特性定義於圖上,也作為一個可以被神經網路處理的單元。圖神經網路(graph neural network,GNN)是神經網路模型的一個子集。近年來,愈來愈多研究學者在這方面做出貢獻,也有了一些回顧文章。GeometricFlux 目的是在 Flux 深度學習框架的基礎之上支援 GNN 或稱為幾何深度學習(geometric deep learning)。GeometricFlux 會以 Flux 作為自動微分引擎,支援 JuliaGraphs 生態的套件,並提供 CUDA 的加速。
高级函数式编程特性的设计和应用
演讲者:Thautwarm
简介:模式匹配被认识为函数式语言的一种语言特性,分布于大量程序设计语言,能够减少程序员心智负担,帮助程序设计中复杂逻辑的实现和优化,提升可读性、静态安全、可维护性、运行时性能等等。Julia语言具有完善的语法宏,我们在此基础上进行了探索并开发了MLStyle.jl,经过多轮迭代,在Julia中实现了更高级别的模式匹配及相应组件: 除吸收了源自Elixir, Haskell, OCaml, F#等语言中一些方便的设计外,还提供更加强大的特性,例如第一等模式(first-class patterns),可扩展/可自定义模式(custom patterns)等等。除开介绍模式匹配的设计、实现及MLStyle.jl的性能优化外,我们还给出一些实际的应用例子,包括parsing、 链式调用、Julia语法扩展、Query DSL(针对数据查询的领域特定语言)、debugger、静态检查工具等。一个有趣的故事是,Julia中更为"实用"的同像性,与MLStyle.jl的功能发生化学反应,意外地使得Julia的AST处理变得异常简单。对此我们也会给出一些引导性的介绍。
Images.jl: Julia中的图像处理 (GSoC2019)
演讲者:陈久宁
简介:以Julia中图像处理作为载体,介绍第一次接触学习Julia、融入这个社区,并以GSoC 2019学生的身份参与JuliaImages维护与开发的经历。此外介绍Julia图像处理的基本原则,现状以及未来的开发方向。
Julia与仿真足球机器人5v5竞赛
演讲者:夏恋花火
简介:介绍如何用Julia写的一个简单策略,用于在Windows平台上控制仿真足球机器人,该平台主要用C语言写成,现场会介绍如何使用Julia的wrapper。
期待在现场见到大家!