安装配置Revise.lj后，在jupyter notebook里using FooBar我自己的module FooBar后，是不是在atom里修改了FooBar.jl后并不会重新加载这个module？
不知道大家开发比较复杂的工程， 涉及多个module的，是用什么开发流程比较高效率，纯用atom还是atom和jupyter notebook配合? 如果每次修改module都要重新编译的话感觉迭代效率有点低，还是说大家先在notebook里写好function测试好最后再整理到module？
用atom的external connection连接到 notebook kernel的话，好像2个不同的module， module1里using module2，都通过atom通信给kernel，不知道为什么会报找不到module2
可能之前哪里搞错了，现在没什么问题了。有没有工具能在module更新后自动把涉及的代码重新跑一遍的.
看起来比较正确的方式是用 push!(LOAD_PATH, “PATH_TO_JL_FOLDER”) 然后 分module里不用include，只用using
另外如果想在服务器上远程开发的话，目前有没有什么好用的方法，是不是只能等vscode插件完善
简单说一下，当你using Revise之后，它会跟踪你的using和include（使用includet来包含文件），并在对应文件修改之后热更新一些代码。举个例子：在当前目录新建一个MyModule.jl
module MyModule
f(x)=x+1
end
然后想办法包含它（比如加到LOAD_PATH）里
julia> using Revise
julia> push!(LOAD_PATH,".")
4-element Array{String,1}:
"@"
"@v#.#"
"@stdlib"
"."
julia> using MyModule
[ Info: Precompiling MyModule [top-level]
julia> MyModule.f(1)
2
（修改f的实现，改为f(x)=x+2）
julia> MyModule.f(1)
3
（删掉f的定义）
julia> MyModule.f(1)
ERROR: MethodError: no method matching f(::Int64)
Stacktrace:
[1] top-level scope at REPL[9]:1
（增加g()=42的定义）
julia> MyModule.g()
42
如果你没修改类型定义之类的或者使用到生成函数，大部分修改应该都能跟踪到。如果更改没有生效，你可以检查一下Revise的跟踪状态，例如
julia> Revise.watched_files
Dict{String,Revise.WatchList} with 5 entries:
"C:\\Users\\Azure\\.juli… => WatchList(1.56666e9, Set(["dict_sorting.jl", "or…
"C:\\Users\\Azure\\.juli… => WatchList(1.56666e9, Set(["LoweredCodeUtils.jl"]…
"C:\\Users\\Azure\\.juli… => WatchList(1.56666e9, Set(["utils.jl", "pkgfiles.…
"C:\\Users\\Azure\\.juli… => WatchList(1.56666e9, Set(["utils.jl", "types.jl"…
"C:\\Users\\Azure\\Deskt… => WatchList(1.56666e9, Set(["MyModule.jl"]))
谢谢，虽然watched_files里有了我的文件，但改函数名字后并没有生效，不知道为啥
开发比较复杂的工程， 涉及多个module的，是用什么开发流程比较高效率
dev底层工具箱，修改，然后测试所有下游工具箱。比如说 ]dev ./ImageCore.jl
另外如果想在服务器上远程开发的话，目前有没有什么好用的方法，是不是只能等vscode插件完善
我现在用vscode，除了没有atom的图形化Profiling和变量区这两个功能外，别的都还挺好的。
先在notebook里写好function测试好最后再整理到module？