NaN 为什么设计为 float 类型

综合讨论区 Julia入门
1

比如一个浮点数数组中某些数据缺失，我想用 NaN 代替，然后筛选的时候就很容易处理掉。
如果是 整数数组就很难处理。

大家能不能告诉我为什么 NaN 只设计为 float 。而且遇到整数数组这种情况怎么处理比较好

2

缺失值用 missing 啊

https://docs.juliacn.com/latest/manual/missing/

3

我感觉我描述起来有点困难。其实这是 NetCDF 包不够完善导致的，我想自己处理一下，发现并不容易。这应该也是包作者一直没用处理好的原因之一。但是我用到了，主要是数据量比较大，不知道怎么下手。

关于NetCDF包关于这个问题的讨论，这里

4

NaN是IEEE标准中引入的，跟Julia没有关系呢。

5

谢谢大家，我应该是没表述清楚，大家的回答不是我想要的。但是NetCDF包的问题估计一时半会解决不好。还是谢谢大家。

6

当前版本(v1)的文档中 NaN 的精度是根据默认浮点精度来的，32位和64位浮点数的NaN可分别使用 NaN32 和 NaN64。