因为程序相对有点复杂，传入的变量非常的多，可能有几十个变量，因为把所有的预分配的变量全部搞到最外层循环了。
对于这种情况，这么多的变量传入会不会影响速度？有什么好的方法将这些变量传入到函数中呢？函数调用太不美观了，太丑了。
虽然内存进行完全的优化，但是计算速度仍不及未作任何优化的matlab代码，真搞不清楚是什么原因了。（这里可以忽略，因为代码太多，没法传）
你先看下matlab用了多核cpu没, cpu总体占用率是多少
代码呢？ 
虽然我不太懂julia的性能优化，但我之前学matlab时，好像听说过matlab有自动的性能优化。虽然名义上的多核运算得用 parfor 。但实际上，进行矩阵运算就会自动调用多核运算。
建议你用 profile 找到哪一部分慢，然后把该部分做成一个最小工作示例，并对比julia 和 MATLAB，再把该部分代码贴出来。不然只能根据经验提一些基础的、没有针对性的建议。另外，对于顺序无关的循环，可以用 @threads 宏使用多线程运算。
经常一起出现的变量就打包进结构体。
谢谢，看来只能这样了。
可能是这样的，毕竟是大公司大团队做的。谢谢你！
再次说明，你不给别人看源码没有任何人能够帮助你。如果是商业代码可以考虑雇佣一个顾问。这个钱比你买MATLAB的商业license要少。
你这样只是在浪费大家的时间。
好的，麻烦大家了！