本人尝试安装ORCA的步骤
]add ORCA 只是下载了ORCA以及依赖的Conda 包到 .julia/packages中，此时的包尚不能使用。
build时会运行包中的build.jl文件，如果build失败，可查看该包的build.jl文件，查看发生了什么。
在]build ORCA 时发生以下过程：
1. 安装conda
Using Conda, 此时会运行conda包中conda.jl , 该文件主要作用是
1.下载miniconda3并安装，默认会从https://www.continuum.io/miniconda 下载，该包约50M,该步会限速,可能会time out。
解决办法：修改Conda.jl
修改.julia/packages/Conda/…/src/Conda.jl， 找到function _installer_url()函数的定义，将
res= ''https://www.continuum.io/miniconda$(MINICONDA_VERSION)-latest-"
改为清华镜像下载。
res = “https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda$(MINICONDA_VERSION)-latest-”
2.打包了一些函数。如 Conda.add_channel, 相当于在anacoanda prompt中的命令“conda config --add channels”， Cona.add(‘Plotly-orca’,env) 相当于在env环境中添加‘’plotly-orca‘包。
2. conda creat _ORCA_jl_ 并安装plotly-orca
接下来会使用已经安装的conda创建_ORCA_jl_ 虚拟python环境。
可通过conda env list 查看，也可在 …/conda/env下看到。
然后在该环境下安装 plotly-orca包，该包约60M, 如果从默认channel中下载，会失败。
解决办法：在anaconda prompt中添加plotly channel 等。
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/plotly/
#会从该channel下载plotly-orca包。
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
上述设置后仍build错误，逐步运行orca的build.jl发现是Conda.add_channel等步骤错误。但提示可以在_ORCA_jl_中安装相应的包。
接下来在_ORCA_jl_ 环境中安装相应的包。打开anaconda prompt
conda env list #查看虚拟环境列表
activate _ORCA_jl_ #激活该虚拟环境
conda install plotly
conda install plotly-orca
运行后，因为已经在该虚拟环境下安装了plotly和plotly-orca，因此可以注释掉 ORCA包的build.jl中的部分语句。
3.指定orca.exe位置
重启julia,然后]build ORCA 成功，此时主要作用是新建一个paths.jl 文件，该文件指定了orca.exe的位置。
]test ORCA 通过。
4.如果已经在别处安装了conda（未测试）
可以考虑新建个虚拟环境_ORCA_jl_，在该虚拟环境中安装plotly和plotly-orca.
然后在ORCA/…/deps/paths.jl 中指定
const orca_cmd = `"conda目录\3\envs\_ORCA_jl_\orca_app\orca.exe"`
并删除ORCA/…/deps/的build.jl文件。