最近在技客时间这个课程里学数据分析快一个月了，课程是不错，蛋疼的是pd.dataframe操作起来我都懵了啊，于是我有了一个想法，模仿课程的代码，用Julia写一遍。
但是你们知道Julia文档比较少，没多少是中文的，我想看看有没有组队一起学习的，大纲我都搞好了
现在就缺队友了，我把文档贴一下，以后就从这些文档里我们每个人分配好任务学习，到一定时间汇报吧
文档
- [数据分析]机器学习框架 MLJ
https://alan-turing-institute.github.io/DataScienceTutorials.jl/
Home · MLJ
这个数据变换我找不到这些函数，不知道怎么回事
- [数据准备]数据框 DataFrame
Introduction · DataFrames.jl
- [数据探索] Plots
Home · Plots
任务列表
- DataFrame
- 数据清洗
- 数据变换
- 数据探索(Plots)
- 数据分析
一起学习
私信我，带你加入我的组织，然后到这个仓库里克隆一份，创建自己的新文档，名字
[任务名称]@yourname，example : [数据分析]@nesteiner
总结方式
可以用Readme或思维导图的形式写到自己的文件夹里，思维导图可以用xmind文件，图片或其他
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如果你和我一样没钱，我在Pandownload没封之前，就把这个课程下好了
链接: 百度网盘 请输入提取码 提取码: e3cz
再补充一点
建议周一到周五学习，周六总结，周日预习下次课程
3 个赞
Queryserve 官网有提到作者做的演讲视频，可以看看。
Youtube的Julialang官方频道也有一些DataFrames.jl的内容
欢迎啊，我是打算每个人先确定每个人要学习的环节，然后每个人学完汇报，最后我把我们的学习成果公布出来
@heniancheng 你想选哪个来学
我可以选数据探索（Plots）的部分学，看怎么统一学习总结的文档模板？@nesteiner
我觉得思维导图 + 代码案例吧，大概这样(学matplotlib时总结的)
ps: 重点就放在画图吧，动画可以先不用管
你打算什么时候开始，至少学个两周吧 
思维导图用起来挺不错，但好像放到论坛上分享不太方便？
代码案例可以脱管到github仓库吧？@nesteiner
https://github.com/nesteiner/data-anlaysis.git
平时用到git的时候不多，要是有人发了一个Pull Request我也不知道该怎么办
你自己在这个仓库见一个属于你的文件吧，大概这样 [数据探索Plots]@yourname
grouping 和sorting都很慢。用它的话要小心。
还是建一个Q群沟通起来比较方便吧，相关细节要很多的。DataFrame正好最近我要用，如果没有做这块的话，我先做这块的翻译总结吧
DataFrame的学习你来吧，记得总结，总结的越简洁越好
我也有建群的想法，要不去discord里建一个好了，记得挂代理
邀请 Discord
这个挂代理要拒绝很多人了吧。。我把github帐号私信你
请问这两个具体由Queryverse哪个包提供，我才开始研究Queryverse。
julia数据处理能力还需要完善，比如一个最常见的数组字符串处理，用python可以df.columns.str然后进行split、replace、astype（转换数据类型）、count等等，但是Julia没有在一个pkg里提供统一的数据处理的api，所以处理起来很麻烦。其次，Julia没有提供统一的读取文件，并转化为dataframe的包，CSV和XLSX太分散了，而且并不好用，不如pandas强大的文件读取功能。再次，对于机器学习领域来说，Julia目前提供的api，对数据进行处理的api依旧太少，很多功能需要自己去写，效率较为低下
当然，相信随着更多开发者的加入，julia的生态后续会越来越好
其实这个现象跟R初期真的很像，那个时候没有成熟文档的包，都是东一榔头西一棒子，后来有了tidyverse，但是我感觉没有pandas直观，一个统一的强大的包真的是对语言的发展很重要，一堆人开发重复的包，不如组队开发强一点的包
你好！
我也想学习数据分析，请大师们带带我，谢谢！
