初学小白，想尝试DiffEqFlux.jl官网上Lotka-Volterra的例子。但是运行时会出现
Downloading artifact: CUDA10.2
使用“2”个参数调用“DownloadFile”时发生异常:“操
作已超时。”
所在位置 行:7 字符: 1
+ $webclient.DownloadFile("https://github.com/Julia
GPU/CUDABuilder/rele ...
+ ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
+ CategoryInfo : NotSpecified: (:) []
, MethodInvocationException
+ FullyQualifiedErrorId : WebException
Downloading artifact: CUDA10.1
+ $webclient.DownloadFile("https://github.com/Julia
GPU/CUDABuilder/rele ...
+ ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
+ CategoryInfo : NotSpecified: (:) []
, MethodInvocationException
+ FullyQualifiedErrorId : WebException
。。。它会不断地换着版本Downloading artifact: CUDA。
搞不清楚是怎么回事，是有什么包没装好吗还是？
求各位大神帮忙看看，谢谢大家啦！
设下代理装这个包看看，你那边好像网速不行，下载超时了
谢谢回复！重装了CuArrays和CUDAnative之后可以出结果了，不过会有个warning，请问这个是不是可以忽略？
┌ Warning: `haskey(::TargetIterator, name::String)` is deprecated, use `Target(; name = name) !== nothing` instead.
│ caller = llvm_compat(::VersionNumber) at compatibility.jl:176
└ @ CUDAnative C:\Users\Administrator\.julia\packages\CUDAnative\C91oY\src\compatibility.jl:176
非常感谢！今天是第一次用Julia，我听说这个解微分方程好用，目前感觉还不错~
就是安装那些包总是等好半天 
你好，我也遇到了同样的问题，请问可以分享一下你的package version吗？我之前看到过关于using Flux出现这个问题的帖子，是因为Julia 1.5版本和CUDA 1.0版本不能兼容，所以我想问一下你下载的CuArrays和CUDAnative版本是什么，非常感谢！
我的Julia是1.4.2版的：
(@v1.4) pkg> status
Status `C:\Users\Administrator\.julia\environments\v1.4\Project.toml`
[3895d2a7] CUDAapi v4.0.0
[c5f51814] CUDAdrv v6.3.0
[be33ccc6] CUDAnative v3.2.0
[3a865a2d] CuArrays v2.2.2
[aae7a2af] DiffEqFlux v1.17.0
[41bf760c] DiffEqSensitivity v6.26.0
[0c46a032] DifferentialEquations v6.15.0
[587475ba] Flux v0.10.4
[28b8d3ca] GR v0.51.0
[4d00f742] GeometryTypes v0.8.3
[2774e3e8] NLsolve v4.4.1
[429524aa] Optim v0.22.0
[1dea7af3] OrdinaryDiffEq v5.41.0
[91a5bcdd] Plots v1.5.5
[295af30f] Revise v1.0.3
[37e2e46d] LinearAlgebra
