Jetson Nano 安装 CUDA.jl 出现问题

[sole]

在 Jetson Nano 上新装了Julia1.5.1版本，然后想试试GPU编程，但是在执行如下代码时候出现了问题

add GitHub - JuliaGPU/CUDA.jl: CUDA programming in Julia.

报错里头讲的是GPUArrays库版本问题并给了版本号建议，然后安装了最新的2.0.1版本后从新安装CUDA.jl但是仍然报同样的错。请问有谁遇到过这样的问题吗？

[xiaodai]

首先 建立一个新的environment

]activate cuda-test

]add CUDA

]activate gpu-test

]add GPUArrays

https://julialang.github.io/Pkg.jl/dev/managing-packages/#conflicts-1

或者去除GPUArrays

]rm GPUArrays
]add CUDA

[sole]

非常感谢回答，但是我尝试更新环境后还是有点问题

GPUArrays库是可以正常装的，可能是JETSON NANO独有的问题？？

[xiaodai]

@sole

GPUArrays库是可以正常装的

问题是你安装的GPUArrays.jl 跟CUDA.jl不兼容

[xiaodai]

而且你的registry dirty. 可能是网络问题还是jeson nano 问题

[sole]

1.3版本装了CuArrays库，所以JETSON的CUDA硬件应该是没问题的。

[sole]

查到了原因，因为我是19年入手的JETSON NANO，那会儿安装的镜像中CUDA版本是10.0的，而目前（2020年9月）Julia 的 CUDA 库本身要求 CUDA 版本不低于10.1，因此从英伟达官网下载了JETSON NANO的最新镜像，新镜像中CUDA版本是10.2的，目前在Julia1.5.1版本上安装Julia 的 CUDA 库已经可以使用了。