julia是一门引入了自动垃圾回收机制的语言，何为gc time，详情见这里：http://www.pkofod.com/2017/04/24/timing-in-julia/
如果能优化julia代码里gc time的百分比，也许就提速了，这里是也许，下面就是一个失败的案例。
using Random
@time for i=1 : 100
a=bitrand(2000,2000);
b=bitrand(2000,2000);
c=convert(Array{Int},a .& b);
sum(c,dims=2)
end
println(“done by a .& b”)
@time for i=1 : 100
a=bitrand(2000,2000);
a=convert(Array{Int}, a);
b=bitrand(2000,2000);
b=convert(Array{Int}, a);
c=a + b;
sum(c,dims=2)
end
println(“done by a + b,easy look”)
@time for i=1 : 100
a=convert(Array{Int}, bitrand(2000,2000));
b=convert(Array{Int}, bitrand(2000,2000));
c=a + b;
sum(c,dims=2)
end
println(“done by a + b,mid look”)
@time for i=1 : 100
a=convert(Array{Int}, bitrand(2000,2000));
b=convert(Array{Int}, bitrand(2000,2000));
sum((a+b),dims=2)
end
println(“done by a + b,hard look”)
运行结果如下：
可以看出来后面三种代码其实是没有本质区别，但是是在优化gc time的大路上前进，代码可读性持续降低，gc time多少都有降低。但是内存，和总耗时并没有降低，反而在增加。失败案例报告完毕，所以优化代码还是从算法或者引用函数上入手，不要写我这样又难看，有吃内存，吃C谱，吃时间的，吃香很难看的代码。