对于没有任何语言基础的人，即使看了julia著名的视频“Julia教程 从入门到进阶”， 可能还是一脸茫然。原因是没有建立编程的思维体系，就像二，三年级的小学生写不好一篇简单的作文，但是能听懂，看懂复杂的故事一样。
如何快速建立编程的思维体系最快捷的方式就先模仿再消化吸收。我建议本论坛单独开辟一个给予新人的范例专栏，每个范例尽量不超过200行代码，并标注范例的难易等级（1-3)。所有范例来源不限，并配以问题以及解答的说明就可以。
国人计算机基础教育，任重道远啊。
附:
本提议的原因是得知国内某名牌985电子专业本科毕业没有任何编程基础！！！（现在是2022年）
可能很多大学都如此，认为学习计算机语言与大学专业课程无关，这不是我们大学教育的悲哀么？
二三年级的小学生能看懂复杂的故事吗 
还是幼儿编程吧 
那就找自己喜欢的项目，读别人的代码吧，读多了也会写了。
多写点代码也就会了。
编程当然有他的思维体系，就像英语有语法体系一样。
但语言上手最快的还是多听多用，不懂具体的语法规则在初期并不是很大的问题。
我是以非计算机相关专业+快速自学入门的角度来谈的感受。
如果你认为需要认真听课、刷题，补上理论短板，那就不用看了。
有这个耐心的早就自学成功了。新手找不到目标，一直没有正反馈，失去兴趣放弃可能更常见。
我自己的一点感受+带别人上手科学计算的经验：学编程最好有一个明确的、可评价目标。 然后去写代码就行了。
不管这个目标简单与否，但一定要是结果可以评价的：是否达到目标，具体实现了多少。
不能是：学会 julia 语言、学习科学计算编程，这种没有明确评价标准的。
（这里删去一段身边统计学）
理性分析一下，目标明确并且有外部压力时，你就容易关注具体的实现，尽可能地去学现在要用到的知识。以写代码、实现功能为第一要务。不会去纠结一些初学者不应该深究的细节。
我碰到的情况都是带人上手写很具体的任务。所以目标一般都过于具体和贴近业务，也就是比较 dirty。但因为有人带着入门所以问题也不大。
自学可能更适合定义清晰，不涉及现实问题的 big clean project。大概类似 500 lines or less 这种。
对于 lz 说的 ”编程范例“。我对这种各种"XX语言经典例题合集"能起到的作用感到怀疑。我重温 C 语言时，也收集了不少 C语言编程案例 XX例，还煞有其事的用 VS 2019 给他们一个个运行，改warning，然后写注释。没一周我就弃坑了。除了熟悉了语法，那些算法、函数什么时候用，该怎么用基本没学会。
大家都喜欢做题，可能有部分人能以这种方式学会编程。这里其实是假设每个例题都能教会读者一个或几个知识点的组合，然后多学习一些例题初学者就掌握了大部分知识点，然后就可以组合运用了。
但我个人的经验是刷题刷到真正理解知识点，然后还能结合不同的知识点进行应用，这可太难了。这都不限于编程。。谁还不是套模板。既然是套模板，模板当然和考试越相近越好，最好是原题。不考的就都别看。
所以我才说需要定具体的目标，最好是你就想要实现的显示功能。直接上手去写就行了。
比如我初学 python 时就像做个截图识别，自动识别手机游戏截图里各种库存物品的数量。
其实主要是两步：一是物品的识别与分类，二是数字识别。
然后我就直接找了个北大的 python 人工智能网课，开始找示例代码。和 python 语法的学习同步进行。
看不懂并不妨碍你运行别人的代码，就是跑起来了改不了。
最后反正是做出来了。不过写的确实不行，就不放链接丢人了。（搜搜其实能找到
小结一下：
写完了一看。这不是：如何在两周内学完 XX 门专业课吗？
应试教育刷题的技巧还是靠谱的，虽然不是很懂，但会做题。
虽然我很喜欢Julia，但是我依然觉得Julia不适合没有编程基础的人直接上手，如果是真想通过Julia做一些事情的话。类似的，如果Python是你接触的第一门编程语言，从后续发展的角度，只能说祝你好运了。
另外，国内高校理工科，编程基础都是必修。我很好奇这所不教编程的工科专业学校是哪所 
重复，多找几个入门资料来一遍，熟能生巧，大脑会自动学习的，另外就是Julia的官网Get started with Julia和julia中文翻译的mit课也可以照着抄一遍运行看效果，熟能生巧，大脑会自动理解输入的内容
说到中国教育，中国大学课程设计确实烂，但是教育是自己的事情，骂了十多年了也没啥改进，世界是一体的，中国学校不行，但是国外优秀的资源都是开放的，跟优秀的人学就好了，中国大学MOOC也能淘到一些评价高的。
网上搜到一个中科大的学生评课系统，学生们评价写的很认真，虽然很多是骂老师课烂的，但是可以看看骂点在哪里USTC评课社区，反正世界是一体的，跟网络上优秀的老师学就好了。