求问各位前辈，有无Python，Matlab，Julia对比学习的教程？以便能够同时了解三种语言的特性。
案例导向
语法导向
https://cheatsheets.quantecon.org/
看这些材料有一个问题，它们只关注语法或者常用的函数。
并不关注编程风格。
例如：对于 for 的使用。
MATLAB 时不推荐，建议使用向量、矩阵运算。
julia 就比较推荐。
python 要看情况。
非常赞，谢谢楼上各位！
Julia的矩阵运算比较拉跨是吗？
不是，但对数组手动循环可能更快
可能是我用词不精确。矩阵运算别的含义。
这里准确的来讲，MATLAB 专门有向量化的概念
文档的意思很明确：向量化更快。
juia 这边是 for 本身就不慢，而且优化潜力很大，有很多宏可以进行最外层 for 的加速。
所以向量化不是必须的。
除非有算法上的差异，用 for 还是 . 运算，一般以测试为准。
矩阵运算严格来说指的是 BLAS 这类计算。
MATLAB 一般是 OpenBLAS 、MKL。
Julia 也能调用这两个库，并且有其他的加速库。
计算速度都是差不多的。
部分情况下 julia 的库会更快。
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