相关研究中需要128bit 浮点数运算。查询最新版julia文档中，现在已有对128 bit 整数的支持，但浮点数只支持到64位。如何在julia中实现128bit浮点数的支持，并使得主要数值运算库支持相关运算？
在Julia中，可以使用BigFloat类型来定义高精度浮点数。默认情况下，BigFloat类型的精度是256位，但是可以通过设置precision参数来更改精度。要定义一个128位的BigFloat，可以这样做：
x = BigFloat(2.0, precision=128)
这将创建一个128位精度的BigFloat类型的变量x，并将其初始化为值为2.0的BigFloat。
您还可以使用字符串来初始化BigFloat类型的变量，例如：
x = parse(BigFloat, "1.23456789012345678901234567890123456789", precision=128)
这将创建一个128位精度的BigFloat类型的变量x，并将其初始化为字符串表示的值。
请注意，由于高精度浮点数类型的计算成本较高，因此在处理大量数据时，使用高精度浮点数类型可能会导致性能问题。
以上是AI的回答，您128位精度的足够了。
128 位不要用 BigFloat，很慢的。
用 DoubleFloats.jl 或者 Quadmath.jl。
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