很多人说Julia语法简单，但是个人从matlab过来的，感觉就很难
是不是只有学过c++的才会觉得julia简单？好像julia里的很多语法有c++的影子？
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虽然 Julia 的编程流程是类似于 Python 或者 MATLAB 这种动态交互式，但是 Julia 本质上还是一个编译型语言，因此掌握好 Julia 依然要求你去了解一些编译型语言的基本概念。
例如：我们需要理解为什么 1 != [1] 以及
f(x::Int) = x + 3
f(3.0)
无法 work.
更进一步地，写出高性能的 Julia 代码需要了解类型稳定的概念。这些都是因为 Julia 是一门编译型语言的原因。
我们可以换一个角度来理解这个现象：不是因为 Julia 比 MATLAB 难学，而是因为 Julia 给了你更多的可能性（例如，你几乎很难在纯 MATLAB 中去将代码性能优化到令人满意的程度），而为了驾驭这些高级的可能性，你需要了解更多的关于编译或者操作系统相关的知识。这些知识恰好是那些好的 C++ 程序员所熟知的东西，而这些知识对于那些初级的 C++ 程序员来说也依然不属于简单这一范畴。
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谢谢！
话说以前学c语言的时候，我就不明白为什么 1 != [1]。matlab里这二者是一样的
我相信很多人会跟我一样觉得[1] ！= 1是自然的，相等反而会觉得有点奇怪
我是 R + Python → Julia 这样过来的。
可能因为很多问题本来 R/Python 已经形成了一定的数据结构的认知（而且之前搞得时候很强调开发规范）。
所以 Julia 这门语言比较 R 和 Python 起来到能干活的层面是不难的，甚至很多都差不多；
但是中级层面就开始曲线上来了，静态，以及静态和 Missing 混合的时候就能搞起来了……
（曾经被 DataFrame 的 Missing 调整整得昏过去）