对于plot图来说，交互有如下级别：
- 纯静态图，一次生成不可再动，通常质量高，用于打印出版
- 支持动图gif、动画、视频生成，动态不可改
- 支持平移、放缩、选择数据点、重置坐标轴等图上操作
- 支持图上操作后原地更新绘图
- 支持外部小部件widget更新绘图，包括滑块、下拉菜单、按钮、文本框等
- 支持鼠标键盘事件更新绘图，达到用plot充当gui的境界
- 网页原生web native，天生跨平台(amd/arm/remote)，百尺竿头更进一步
为什么用plot充当gui？
- gui有gui的逻辑，根据数据绘出各种各样的图，感觉也不对味
- gui的库，如gtk、qt，需要另外学习，不如plot便捷
plot能充当gui吗？
- 取决于交互能力，如果达到前述第5级别，问题不大
有哪些技术路线？
- PlotlyJS-Dash框架，他们官方抛弃了所有只保留Python,但julia社区还在用，Pluto.jl首席作者两个月前也在撮合，只可惜存在WebIO等致命问题，只能work around、trick、或在线使用
- Genie框架，跟PlotlyJS-Dash差不多，这类框架还是太简陋了，跟jupyter比，明显相形见绌
- Pluto.jl笔记本， 只能用小部件更新绘图，图上操作有限，而且只能自上向下整体运行，不存在局部循环更新绘图
- jupyterlab实验室，python十年前就有杀手锏matplotlib,也有专门集成jupyter的ipympl,似乎除了慢问题不大，julia就很受限
- Makie可视化，应该是最优解，但存在线程安全和jupyter集成的问题，他们正在用JavaScript重写
- UnicodePlots.jl包，仅限终端内部，不存在图上交互
这些技术路线似乎都有各自的问题，难道只能按照人们常说的“julia只是橱柜语言，使用场景狭窄，用python吧”了么？
喜欢用julia，除了“写的少，跑得快”，它还是从人类角度来编织的，用得顺，其他语言，就比如说，python和他的包管理器竟然是分开的，新手上来就遭遇pip跟python版本不相配的问题，代码层次和缩进绑定，定义函数看到def开始却不知道函数在哪里结尾，再比如java写个“你好，世界！”，竟然写那么长，多少有点儿反人类亲机器。